조직소개
EJN의 Platform Engineering그룹은 Creator와 Fan들의 끊김없고 활발한 인터랙션을 위해 안정적이고 신뢰성 있는 확장 가능한 인프라를 설계하고 운영하는 역할을 하며 대용량 데이터로부터 인사이트를 효과적으로 뽑아낼 수 있는 데이터플랫폼의 설계와 구축을 담당합니다. 이를 위해 Cloud-Native기반의 다양한 기술들을 벤치마킹하고 적용하며 효율적 개발환경과 안정적인 배포환경을 위한 Best Practice를 연구하고 실행합니다. Legacy 시스템으로부터 MSA기반 Modern Architecture로의 조화로운 Transformation을 진행중이며 필요한 서비스들을 빠르고 안정적으로 개발할 수 있는 기반을 만들어 사업 확장에 중추적인 역할을 합니다. 최적의 플랫폼 빌딩을 위해 엔지니어들의 기술적 다양성과 새로운 시도들을 존중하고 지원하며 실험과 검증의 반복을 통해 우리에게 맞는 방식을 찾아가는 문화를 지향합니다.
주요 업무
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서비스에 대한 이해를 바탕으로 최적의 데이터 파이프라인 및 데이터 플랫폼 구축 및 운영
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클라우드 기반 데이터 처리 솔루션들의 이해를 바탕으로 Data Lake 및 DW를 구축
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대용량 DBMS의 안정적 운영 및 데이터 백업 및 복구 진행
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데이터분석 및 머신러닝을 위한 Raw Data의 효율적 정제 및 데이터 구조 정의
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빅데이터 쿼리(Athena, BigQuery등) 툴 및 BI 툴의 소스 데이터 관리
기술스택
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Cloud & Infra : AWS, GCP, K8S, ECS, EC2
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Tool : Kafka, Airflow, BigQuery, PySpark
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DBMS : MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Redis, ElasticSearch
자격 요건
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3년 이상의 데이터엔지니어링 실무경험, 또는 이에 준하는 실력을 갖춘 분
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7년 이상 경력의 경우 Team Lead로 지원 가능
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분산환경에서 대용량 데이터 Batch처리 또는 비동기 데이터 처리 경험이 있으신 분
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Spark, Kafka, Airflow, Hive등 다양한 데이터 툴들로 데이터 수집 및 처리 경험이 있는 분
우대 사항
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빠르게 성장하는 서비스에서의 고가용성 데이터 플랫폼 설계 및 운영 경험이 있는 분
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데이터분석 및 머신러닝 프랙티스에 대한 이해와 경험이 있는 분
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NoSQL DB(ElasticSearch, Redis, MongoDB 등)사용 경험이 풍부하신 분
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컨테이너기반 개발환경 및 MSA를 위한 데이터인프라 구축경험이 있는 분
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대용량 분산환경에서의 데이터 처리, H/A구성 및 장애 대응 경험이 있는 분
제출 서류
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자유 양식의 입사 지원서
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포트폴리오
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Github 주소